Xây dựng mạng Neural 3D

Xây dựng mạng Neural 3D là game học sâu (deep learning) tương tác cho phép bạn trực tiếp thiết kế, huấn luyện và trực quan hóa neural networks (mạng nơ-ron nhân tạo) trong không gian 3D - công nghệ cốt lõi đằng sau ChatGPT, image recognition, self-driving cars, và hầu hết các ứng dụng AI hiện đại. Bạn sẽ xây neural nets từ zero, xem neurons "bắn tín hiệu" theo thời gian thực, điều chỉnh weights và biases, rồi huấn luyện mạng với backpropagation để giải quyết các bài toán thực tế. Game cho phép bạn xây dựng từ perceptron đơn giản (1 neuron) đến deep neural networks nhiều tầng: input layer nhận dữ liệu, hidden layers xử lý đặc trưng, và output layer đưa ra prediction.

Bạn tương tác với từng neuron trong không gian 3D: xem activation functions (ReLU, sigmoid, tanh), điều chỉnh learning rate, thêm dropout để tránh overfitting, và chọn optimizer (SGD, Adam, RMSprop). Mỗi neuron được visualize với màu sắc thể hiện activation level, connections (weights) có độ dày thể hiện importance. Game cung cấp datasets thực tế để train: MNIST (nhận diện chữ số viết tay), CIFAR-10 (phân loại ảnh), sentiment analysis (phân tích cảm xúc văn bản), và time series prediction (dự đoán chuỗi thời gian).

Bạn sẽ thấy training process live: loss function giảm dần, accuracy tăng lên, và có thể pause để phân tích neurons đang học gì. Game giải thích các concepts khó như gradient descent (descent trên "bề mặt lỗi"), vanishing gradients, batch normalization, và regularization. Đặc biệt, game có Transfer Learning mode: bạn dùng pre-trained models như ResNet, VGG, BERT và fine-tune cho bài toán riêng - đúng như cách các AI engineers chuyên nghiệp làm. Bạn cũng export neural network ra code Python (TensorFlow/PyTorch) để chạy thật.

Game phù hợp cho học sinh THPT/sinh viên yêu AI, lập trình viên muốn học ML, và bất kỳ ai tò mò về cách AI thực sự hoạt động "bên trong".