Trợ lý lập trình AI

Định nghĩa và cách hoạt động của các công cụ hỗ trợ lập trình dựa trên AI, được cung cấp bởi các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) và được đào tạo trên kho mã nguồn mở khổng lồ.

Khám phá các khái niệm cốt lõi đằng sau cách LLM xử lý thông tin: tokens, cửa sổ ngữ cảnh (context window) và tầm quan trọng của việc lập chỉ mục (indexing) mã nguồn của bạn.

Phân tích những lợi ích cốt lõi mà trợ lý AI mang lại, bao gồm tăng năng suất, cải thiện chất lượng mã, học hỏi nhanh hơn và giảm tải công việc trí óc.

Tổng quan về các khả năng chính của trợ lý lập trình AI, bao gồm hoàn thành và tạo mã, gỡ lỗi, tái cấu trúc, tạo unit test và tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên.

Đi sâu vào cách sử dụng AI để phát hiện lỗi, đề xuất sửa lỗi và cải thiện mã nguồn hiện có để dễ đọc và hiệu quả hơn.

Thảo luận về những cân nhắc quan trọng nhất khi sử dụng AI: dữ liệu của bạn đi đâu, các vấn đề về sở hữu trí tuệ và nguy cơ AI tạo ra mã có lỗ hổng bảo mật.

Học các chiến lược để tận dụng tối đa trợ lý AI: luôn xem xét mã, sử dụng nó như một công cụ thay vì một cái nạng, viết prompt rõ ràng và cung cấp đủ ngữ cảnh.

Hướng dẫn từng bước cách cài đặt, xác thực và tùy chỉnh một tiện ích mở rộng trợ lý AI trong IDE của bạn, chẳng hạn như VS Code.

Thảo luận về các hạn chế hiện tại của AI như "ảo giác" (hallucinations), kiến thức lỗi thời và thiên vị. Nhìn về tương lai với các AI Agent, trí thông minh toàn dự án và tương tác đa phương thức.