Loading...
Vietnam Geography App
Loading...
Vietnam Geography App
Học cách sử dụng drone và AI để giám sát sức khỏe cây trồng, phát hiện sớm dịch bệnh và tối ưu hóa việc phun thuốc.
Có. Việc sử dụng máy bay không người lái (drone) tại Việt Nam phải tuân thủ các quy định của Bộ Quốc phòng. Người dùng cần đăng ký thiết bị và xin giấy phép bay cho từng khu vực và khoảng thời gian cụ thể để đảm bảo an ninh, an toàn hàng không.
Camera thường (RGB) chỉ thu nhận ánh sáng trong 3 dải màu mà mắt người nhìn thấy (Đỏ, Xanh lá, Xanh dương). Camera đa phổ có thể thu nhận ánh sáng ở các dải sóng khác, đặc biệt là vùng cận hồng ngoại (NIR), giúp phát hiện các dấu hiệu stress của cây trồng mà mắt thường không thể nhìn thấy.
Drone phun thuốc nhanh hơn, đều hơn và giúp người nông dân tránh tiếp xúc trực tiếp với hóa chất độc hại. Nó cũng tạo ra luồng gió từ cánh quạt giúp thuốc bám đều cả mặt trên và mặt dưới của lá, tăng hiệu quả và giảm lượng thuốc cần dùng.
Chi phí có thể dao động rất lớn, từ vài chục triệu đồng cho một chiếc drone giám sát nhỏ, đến vài trăm triệu đồng cho một chiếc drone phun thuốc chuyên dụng có tải trọng lớn. Tuy nhiên, ngày càng có nhiều dịch vụ cho thuê drone, giúp nông dân tiếp cận công nghệ mà không cần đầu tư lớn ban đầu.
Các phần mềm chuyên dụng như Agisoft Metashape hoặc Pix4D được sử dụng để "ghép" (stitching) hàng nghìn bức ảnh lại với nhau, tạo thành một bản đồ trực quan (orthomosaic map) duy nhất của toàn bộ khu vực khảo sát.
Hầu hết các drone nông nghiệp không nên bay khi có mưa hoặc gió mạnh (thường trên 30-40 km/h). Gió mạnh có thể ảnh hưởng đến sự ổn định của drone và làm tản mát thuốc phun không đều. Mưa có thể làm hỏng các linh kiện điện tử.
Drone còn được dùng để gieo hạt, thụ phấn cho cây trồng, đếm số lượng cây, đánh giá thiệt hại sau thiên tai, và thậm chí là lùa gia súc ở các trang trại lớn.
AI (Trí tuệ nhân tạo), đặc biệt là các mô hình Computer Vision, có thể tự động phân tích hình ảnh từ drone để đếm cây, xác định loài cỏ dại, phát hiện các khu vực cây trồng bị bệnh hoặc thiếu dinh dưỡng, và tạo ra "bản đồ sức khỏe" cho toàn bộ cánh đồng.
Các drone hiện đại được trang bị GPS RTK (Real-Time Kinematic) có thể đạt độ chính xác đến từng centimet. Điều này cho phép phun thuốc một cách cực kỳ chính xác vào các khu vực cần thiết, tránh lãng phí và giảm tác động đến môi trường.
Trong tương lai, chúng ta có thể thấy các "đàn" drone (drone swarms) hoạt động phối hợp với nhau một cách tự động để quản lý các trang trại lớn, tích hợp dữ liệu với robot mặt đất và các hệ thống IoT để tạo thành một hệ sinh thái nông nghiệp hoàn toàn tự động.
Chỉ số NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) được dùng để đo lường điều gì?
Thiết kế flight path tối ưu để giám sát một ruộng lúa 10 hecta
Kế hoạch bay chi tiết với timeline và chi phí ước tính
Drone có thể giám sát 100 hecta trong 2-3 giờ, hiệu quả hơn gấp 50 lần so với kiểm tra thủ công
Phi công Drone Nông nghiệp tại AgriDrone Việt Nam
“Nghề của chúng tôi là "lái máy bay" trên đồng ruộng. Mỗi chuyến bay không chỉ giúp tăng năng suất mà còn giúp người nông dân bớt đi gánh nặng và độc hại.”
Hợp tác xã Nông nghiệp An Giang
Khó phát hiện sớm bệnh đạo ôn lúa trên diện tích lớn
Sử dụng drone với camera multispectral để giám sát hàng tuần
Phát hiện sớm bệnh 85% trường hợp, giảm thiệt hại 60%
Lúa, Cà phê, Hoa màu
Trung bình đến lớn
Trung bình
Thị trường: $3-8 tỷ USD
Tăng trưởng: +40%/năm
Cơ hội: Nông nghiệp 4.0